EDU教 313 F2F3F4
統計學在近代對於各產業領域均有重要的影響,舉凡工業製程、農業生產、財務金融、醫學研究、民意及市場調查、…等等, 都離不開統計工具,也多用統計思維方式來看待相關的問題。近年來熱門的巨量資料分析也與統計有相當密切的連結。希望透 過這門課讓同學們對統計有更完整的概念。 課程的主軸著將著重在統計思維的描述,並介紹在此思維模式下,常見的統計方法。透過分組實作,讓同學們進一步掌握較完 整的統計方法來解決問題。
Course keywords: 機率(probability); 隨機變數(random variable); 信賴區間(confidence interval); 假設檢定(hypothesis testing); 迴歸分析(regression analysis) 統計學在近代對於各產業領域均有重要的影響,舉凡工業製程、農業生產、財務金融、醫學研 究、民意及市場調查、…等等,都離不開統計工具,也多用統計思維方式來看待相關的問題。近年 來熱門的巨量資料分析也與統計有相當密切的連結。希望透過這門課讓同學們對統計有更完整的 概念。 課程的主軸著將著重在統計思維的描述,並介紹在此思維模式下,常見的統計方法。透過分組實 作,讓同學們進一步掌握較完整的統計方法來解決問題。 課程內容將分成兩個部分: (一) 統計思維:列舉日常生活中會遇到的問題、或新聞事件,以統計觀點進行討論。 (二) 統計分析應用:介紹工業、商業常見的統計分析方法,並談開放性資料集的應用。其中 會有2到3週以公共衛生領域中的實際案例進行說明和討論。 分組實作部分,有課堂的報告及期末報告兩部分: (一) 課堂報告:在課堂中會不定期發給各小組一份統計報表及問題,各組討論後,就報表的 內容進行解讀並回答問題。學期中約3~4次。 (二) 期末報告:在第15週之前,各組同學上網瀏覽開放性資料集,並由資料集中,找出適當 有趣的主題。在課堂中討論定案後,開始進行分析,於17、18週進行報告及討論。 報告主題的選擇可以是課程中所介紹的案例的延伸或修改。 ※開放性資料集推薦SRDA,SRDA是中央研究院人文社會研究中心的調查研究資料庫。課程中會引 用 SRDA、PATH及CLHLS等資料庫的資料為案例進行說明。 ※期末報告中,會使用到免費的R語言。使用上會以R的程式套件(packages)為主,同學們不必有 程式設計的基礎也可輕易上手(會簡單操作Excel即可)。 二、指定用書 自製講義 指定閱讀:統計學的世界、像統計學家一樣思考 三、參考書籍 統計學的世界/David S. Moore著/鄭惟厚譯/天下文化/2002年 統計原來這麼生活/許玟斌著/博雅書屋/五南文化/2011年 像統計學家一樣思考/Kaiser Fung著/周玉文譯/高寶書版/2011年 異數/Malcolm Gladwell著/廖月娟譯/時報出版/2015年 市場調查實務手冊/後藤秀夫著/許時嘉譯/小知堂文化/2001年 探索真相/趙民德 謝邦昌編著/曉園出版社/1999年 不用數字的研究/蕭瑞麟著/培生教育出版集團/2007年 群眾的智慧/James Surowiecki著/楊玉齡譯/遠流出版事業股份有限公司/2013年 統計與真理/C. R. Rao著/石堅 李竹渝譯/九章出版社/1998年 Applied Multivariate Statistical Analysis (5th edition)/Richard A. Johnson and Dean W. Wichern/Prentice Hall/2002 How to Lie with Statistics/ Darrell Huff/W. W. Norton & Company/1954 四、教學方式 課堂講授及討論、小組報告 五、教學進度 週次 主題 內容 1 統計與謊言: 數據的搜集、圖表分析與解讀。 2 不確定性資料的駕馭(一): 建立不確定性模型的方式。 3 不確定性資料的駕馭(二): 介紹常用的典型機率分布。 4 估計: 介紹點估計的概念和中央極限定理、大數法則 5 檢定(一): 說明假設檢定的基本概念 6 檢定(二): 說明假設檢定的基本概念 7 迴歸與因果關係(一): 介紹迴歸模型及一般應用 8 迴歸與因果關係(二): 統計如何看待變數間的關聯性與因果關係 9 期中測驗 10 期中測驗檢討 11 問卷調查: 談抽樣及問卷設計 12 問卷分析: 問卷分析常用的工具 13 資料分析案例(一): 以開放性資料集為例,進行統計資料的分析 14 資料分析案例(二): 以開放性資料集為例,進行統計資料的分析 15 工業應用 介紹工業管理上常見的統計方法 16 質性與量化: 質性與量化研究方法的討論 17 期末報告(一) 18 期末報告(二) 六、成績考核 期中測驗20%、課堂報告20% 期末報告40% 課堂發言、回應問題(個人表現成績)10% 出席率10%
MON | TUE | WED | THU | FRI | |
08:00108:50 | |||||
09:00209:50 | |||||
10:10311:00 | |||||
11:10412:00 | |||||
12:10n13:00 | |||||
13:20514:10 | |||||
14:20615:10 | |||||
15:30716:20 | |||||
16:30817:20 | |||||
17:30918:20 | |||||
18:30a19:20 | |||||
19:30b20:20 | |||||
20:30c21:20 |
106學年度(含)前修習此科同學,視為自然科學領域,不可申請為核心通識
-
-
-
-
-