ENG I工一 107 TaTbTc
本課程介紹半導體生產管理及智慧製造的應用,主要有分析的觀點與工具,與各種解決問題的方法、以及目前大數據分析及人工 智慧在生產製程上的應用。一方面從半導體生產管理程序介紹整個過程,使學生知道如何決定何種技術、何種設備、何種程序用 於製造高品質產品與提供高品質服務,以提升工廠的效率及顧客的需要;另一方面,由各生產製程帶出如何應用數據智慧的分 析,優化製造模式與分析的方法,教導如何有系統地分析問題、評估方案、探討可行的決策。除介紹各種方法和工具外,並利用 個案研究與實務應用,了解半導體智慧製造的問題。
Course keywords: 半導體,Semiconductor,智慧製造,生產管理,Production Management ● 課程說明(Course Description) 本課程介紹半導體生產管理及智慧製造的應用,主要有分析的觀點與工具,與各種解決問題的方 法、以及目前大數據分析及人工智慧在生產製程上的應用。一方面從半導體生產管理程序介紹整個 過程,使學生知道如何決定何種技術、何種設備、何種程序用於製造高品質產品與提供高品質服 務,以提升工廠的效率及顧客的需要;另一方面,由各生產製程帶出如何應用數據智慧的分析,優 化製造模式與分析的方法,教導如何有系統地分析問題、評估方案、探討可行的決策。除介紹各種 方法和工具外,並利用個案研究與實務應用,了解半導體智慧製造的問題。 ● 指定用書(Text Books) 暫無 ● 參考書籍(References) 暫無 ● 教學方式(Teaching Method) 課堂講授、專家演講 ● 教學進度(Syllabus) week 1 (2/20):半導體製程 week 2 (2/27):智慧排程(一) week 3 (3/5):電腦整合製造CIM week 4 (3/12):統計製程品質管制SPC week 5 (3/19):AMHS(一) week 6 (3/26):失效偵測與分類系統-FDC(一) week 7 (4/2):半導體產業專家交流論壇 week 8 (4/9):先進製程控程-APC(一) week 9 (4/16):機器視覺與檢測技術應用(一) week 10 (4/23):期中考試 week 11 (4/30):智慧排程(二)文獻探討 week 12 (5/7):AMHS(二)文獻探討 week 13 (5/14):FDC(二)文獻探討 week 14 (5/21):機器視覺與檢測技術應用(二) 文獻探討 week 15 (5/28):先進製程控程-APC(二)文獻探討 week 16 (6/4):期未考試 ● 成績考核(Evaluation) 考試、作業、報告 ● 可連結之網頁位址 相關網頁(Personal Website) 無 ● AI使用規則 有條件開放: 基於透明與負責任的原則,本課程鼓勵學生利用AI進行協作或互學,以提升本門課產出品質。根據 本校公布之「大學教育場域AI協作、共學與素養培養指引」,本門課程採取有條件開放,說明如 下: 1.學生須於課堂作業或報告中的「標題頁註腳」或「引用文獻後」簡要說明如何使用生成式AI進行 議題發想、文句潤飾或結構參考等使用方式。若經查核使用卻無在作業或報告中標明,教師、學校 或相關單位有權重新針對作業或報告重新評分或不予計分。 2.學生對於引用AI生成之內容應有檢視正確性與查證過程。 3.修讀本課程之學生於選課時視為同意以上倫理聲明
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本課程為16週課程
限工工系碩士班博士班專班,工工在職班碩士班博士班專班
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